RESUMO
SUMMARY: The use of hematological counts for the prevention, diagnosis and follow-up of hematological diseases has increased. Indeed, the correct operation of a clinical laboratory is essential to producing comparable results. However, there is a paucity of validation and reproducibility studies among the different existing methods for clinical analysis. Therefore, our aim was to assess the commutability of the results provided by analyzers with different measuring systems. Sixty venous blood samples were obtained from patients, without discriminating for age or sex. Then, an automated hematological analysis was performed using the Cell-Dyn Ruby and HumaCount 5L instruments. The variables measured were: RBC, Hb, HCT, MCV, MCH and MCHC. The data were compared by a one-way ANOVA and Pearson's correlation coefficient. Statistical significance was fixed at p < 0.05. There were no statistically significant differences for RBC, HCT, MCH or MCHC. In addition, with the exception of MCHC, all the analytes showed a good correlation coefficient between the two instruments. There is a variety of automated systems for the clinical laboratory and it is essential for the clinician to know the different methodologies used in hematological analyzers as well as their sensitivity and specificity. Therefore, our results are useful for demonstrating the importance of practical knowledge of the analyzers mentioned.
RESUMEN: El uso de recuentos de células sanguíneas para la prevención, diagnóstico y monitoreo de enfermedades hematológicas ha ido en aumento. Por ello, el funcionamiento correcto de un laboratorio clínico es indispensable para producir resultados comparables. Sin embargo, existen pocos estudios de validación y reproducibilidad de los diferentes métodos de análisis clínico existentes. Por lo tanto, nuestro objetivo fue evaluar la intercambiabilidad de los resultados entregados por los analizadores que utilizan diferentes sistemas de medición. Se obtuvieron sesenta muestras de sangre venosa de pacientes, sin discriminar por edad o sexo. Los eritrogramas fueron obtenidos utilizando los analizadores automatizados Cell-Dyn Ruby y HumaCount 5L. Las variables medidas fueron: RBC, Hb, HCT, MCV, MCH y MCHC. Los datos fueron comparados por ANOVA a una vía y la correlación de Pearson. La significación estadística se estableció en el nivel estándar p<0,05. No hubo diferencias estadísticamente sig- nificativas para RBC, HCT, MCH y MCHC. Con la excepción de la MCHC, todos los analitos presentaron un buen coeficiente de correlación entre los dos analizadores comparados. Existen varios sistemas de automatización para su uso en laboratorios clínicos. Por lo tanto, es primordial para el clínico estar familiarizado con las diferentes metodologías utilizadas en los analizadores de sangre, así como su sensibilidad y especificidad. Nuestros resultados son útiles para mostrar la importancia del conocimiento práctico de los diferentes sistemas de medidas comparados.